Künstliche Intelligenz (KI) soll Lieferzeitprognosen ermöglichen und damit die Instandhaltungsplanung von Triebwerken verbessern – daran forschen das Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) und die MTU Maintenance Hannover GmbH.
Die Planung von Lieferterminen in der Instandsetzung von Flugzeugtriebwerken wird durch diverse Faktoren beeinflusst. Dazu zählt beispielsweise die Informationsunschärfe hinsichtlich des Schadensbildes eines Flugtriebwerkes. Die jeweiligen Beschädigungen sind von unterschiedlichen Bedingungen abhängig. So können sich etwa je nach Einsatzort des Triebwerks unterschiedliche Beschädigungen der Triebwerksbauteile ergeben. Lieferzeitprognosen basieren in der Praxis zumeist auf Erfahrungen und Expertenwissen. Datengestützte KI-Methoden, wie etwa Modelle des Maschinellen Lernens (ML), bieten das Potential unbekannte Muster und Trends in Vergangenheitsdaten zu erkennen.
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